Конвертиране Диск с флопи (3,5 в Терабайт (10^12 байта)
Моля, въведете стойности по-долу за преобразуване Диск с флопи (3,5 [floppy-3.5-dd] в Терабайт (10^12 байта) [TB], или Конвертиране Терабайт (10^12 байта) в Диск с флопи (3,5.
Как да преобразувате Диск С Флопи (3,5 в Терабайт (10^12 Байта)
1 floppy-3.5-dd = 7.28576e-07 TB
Пример: преобразувайте 15 floppy-3.5-dd в TB:
15 floppy-3.5-dd = 15 × 7.28576e-07 TB = 1.092864e-05 TB
Диск С Флопи (3,5 в Терабайт (10^12 Байта) Таблица за преобразуване
| Диск с флопи (3,5 | Терабайт (10^12 байта) |
|---|
Диск С Флопи (3,5
Диск с флопи с двойна плътност с размер 3,5 инча е магнитен носител за съхранение на данни и прехвърляне, характеризиращ се с физически размер 3,5 инча и капацитет за двойна плътност на запис.
История/Произход
Въведен в края на 1980-те години, дискът с двойна плътност с размер 3,5 инча стана популярен носител за съхранение на данни поради компактния си размер и подобрения капацитет спрямо по-старите флопи дискове. Той беше широко използван през 1990-те и началото на 2000-те години, преди да бъде изместен от по-напреднали технологии за съхранение.
Настояща употреба
Днес дискът с двойна плътност с размер 3,5 инча е в голяма степен остарял, с минимална употреба предимно в наследени системи, за възстановяване на данни или носталгични колекции. Модерните решения за съхранение на данни включват USB устройства, външни твърди дискове и облачни услуги.
Терабайт (10^12 Байта)
Терабайт (TB) е единица за цифрова информация, равна на 10^12 байта, често използвана за измерване на капацитета за съхранение на данни.
История/Произход
Терминът 'терабайт' е въведен през 1990-те години, когато капацитетите за съхранение се увеличиха, след приемането на двоичния префикс 'тера' от метричната система, въпреки че често се използва в десетична форма за устройства за съхранение.
Настояща употреба
Терабайтовете се използват широко днес за количествено измерване на съхранението на данни в твърди дискове, твердотелни дискове, дата центрове и облачни услуги за съхранение, отразявайки големи обеми данни.